Denna podcast fungerar som en introduktionskurs till dataetik och dataetikerns roll i dagens arbetsliv. Den belyser det historiska sambandet mellan etik och teknik, och noterar att uråldriga filosofiska frågor är relevanta för modern dataetik. Deep tech definieras som teknik med betydande vetenskapliga rötter och potential för samhällelig omvandling, vilket väcker etiska farhågor om rättvisa, integritet och autonomi. Vi utforskar olika etiska ramverk som konsekvens, deontologi och virtue ethics, och betonar vikten av att ta itu med algorithmic biases och säkerställa förklaringsbarhet i automatiserade system. Integritet och dataskydd är centrala teman, där begrepp som dataminimering och syftesbegränsning diskuteras. Dokumentet nämner också intressenternas roll, framväxten av dataetiker och komplexiteten i det globala regulatoriska landskapet, t ex GDPR. Slutligen berör den det pedagogiska förhållningssättet till undervisning i dataetik, inklusive användningen av science fiction för att utforska etiska implikationer. Nyckelidéer inkluderar deep techs transformativa men etiskt komplexa natur, relevansen av uråldriga etiska principer, behovet av flera etiska linser, farorna med algorithmic biases, vikten av integritet, rollen som dataetiker och utvecklingen av globala dataskyddsbestämmelser.
Lyssna på Bordertraveller Podcast
Om du vill behärska dataetiken för nya teknologier bättre: Förstå och ta itu med de kritiska etiska utmaningarna som AI, Big Data och andra framväxande teknologier utgör.
Registrera dig för EIT Deep Tech Talent Initiatives onlinekurs: ”Data Ethics: Navigating the Ethical Landscape of Emerging Technologies.” Skaffa grundläggande kunskap om integritet, partiskhet, rättvisa och ansvarsskyldighet för att bygga pålitliga och ansvarsfulla tekniska lösningar.
Lär dig praktiska ramverk och navigera i komplexa scenarier. Kursen är idealisk för tekniker, ledare och beslutsfattare.
Anmäl dig nu för att ledas in i dataetikens värld.